МЕТОД ОТБОРА ОБРАЗЦОВ В ЗАДАЧАХ АВТОМАТИЗАЦИИ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ

S. A Subbotin

Аннотация


  Решена задача автоматизации отбора образцов для построения диагностических моделей в задачах неразрушающего контроля. Предложен метод отбора образцов, который обеспечивает сохранение в сформированной выборке важнейших топологических свойств исходной выборки, не требуя при этом загрузки в память ЭВМ исходной выборки, а также многочисленных проходов по исходной выборке, что позволяет сократить объём выборки и уменьшить требования к ресурсам ЭВМ, а также упростить построение диагностических моделей по прецедентам.


Ключевые слова


отбор образцов, выборка, редукция данных, неразрушающий контроль.

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Olіjnik A. O. Іntelektual'nij analіz danih: navchal'nij posіbnik / A. O. Olіjnik, S. O. Subbotіn, O. O. Olіjnik. — Zaporіzhzhja: ZNTU, 2012. — 271 p. (In Ukrainian).

Rutkovskaja D. Nejronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechjotkie sistemy / D. Rutkovskaja, M. Pilin'skij, L. Rutkovskij; per. s pol'sk. I. D. Rudinskogo. — M.: Gorjachaja linija — Telekom, 2004. — 452 p. (In Russian).

Intellektual'nye informacionnye tehnologii proektirovanija avtomatizirovannyh sistem diagnostirovanija i raspoznavanija obrazov: monografija / [S. A. Subbotin, An. A. Olejnik, E. A. Gofman, S. A. Zajcev, Al. A. Olejnik; pod red. S. A. Subbotina]. — Har'kov: OOO “Kompanija Smit”, 2012. — 317 p. (In Russian).

Progressivnye tehnologii modelirovanija, optimizacii i intellektual'noj avtomatizacii etapov zhiznennogo cikla aviacionnyh dvigatelej: monografija / [A. V. Boguslaev, Al. A. Olejnik, An. A. Olejnik, D. V. Pavlenko, S. A. Subbotin; pod red. D. V. Pavlenko, S. A. Subbotina]. — Zaporozh'e: OAO “Motor Sich”, 2009. — 468 p. (In Russian).

Subbotin S. A. Formirovanie vyborok i analiz kachestva modelej na osnove nejronnyh i nejro-nechjotkih setej v zadachah diagnostiki i raspoznavanija obrazov / S. A. Subbotin: monografija. — Saarbru

..cken: LAP Lambert academic publishing, 2012. — 232 p. — (ISBN 978-3-8473-4471-1). (In Russian).

Jensen R. Computational intelligence and feature selection: rough and fuzzy approaches / R. Jensen, Q. Shen. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2008. — 339 p.

Chaudhuri A. Survey sampling theory and methods / A. Chaudhuri, H. Stenger. — New York: Chapman & Hall, 2005. — 416 p.

Encyclopedia of survey research methods / ed. P. J. Lavrakas. — Thousand Oaks: Sage Publications, 2008. — Vol. 1–2. — 968 p.

Kokren U. Metody vyborochnogo issledovanija / U. Kokren; per. s angl. I. M. Sonina ; pod red. A. G. Volkova, N. K. Druzhinina. — M.: Statistika, 1976. — 440 p. (In Russian).

Subbotin S. A. The training set quality measures for neural network learning / S. A. Subbotin // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). — 2010. — Vol. 19. — № 2. — P. 126–139.

Subbotin S. A. Kompleks harakteristik i kriteriev sravnenija obuchajushhih vyborok dlja reshenija zadach diagnostiki i

raspoznavanija obrazov / S. A. Subbotin // Matematichnі mashini і sistemi. — 2010. — № 1. — P. 25–39. (In Russian).

Subbotin S. A. Kriterii individual'noj informativnosti i metody otbora jekzempljarov dlja postroenija diagnosticheskih i raspoznajushhih modelej / S.A. Subbotin // Bіonіka іntelektu. — 2010. — № 1. — P. 38–42. (In Russian).

Subbotin S. A. Metody formirovanija vyborok dlja postroenija diagnosticheskih modelej po precedentam / S. A Sub botin // Vіsnik Nacіonal'nogo tehnіchnogo unіversitetu “Harkіvs'kij polіtehnіchnij іnstitut”: zb. nauk. prac'. — Harkіv: NTU “HPІ”, 2011. — № 17. — P. 149–156. (In Russian).

Cardiotocography Data Set [Electronic resource]. – Access mode: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Cardiotocography.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.



КОНТАКТЫСОБЫТИЯ ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ
ул. Кирилловская, 19-21, Киев, 04080, Украина Тел./факс: +3 8 (044) 455-93-92 Е-mail: iiii@ukrniat.com, ukrniat@ukrniat.com 
  • Новый выпуск журнала Технологические системы № 1 2018
  • Размещение журнала в IndexCopernicus
  • Рабочие встречи ГП АНТОНОВ и Азербайджанской стороны

 

Некоммерческое использование материалов сайта technological-systems.com.ua (в том числе цитирование и сокращенное изложение) разрешается при условии размещения прямой ссылки на цитируемый материал или на главную страницу technological-systems.com.ua. Любое коммерческое использование, а также перепечатка материалов возможны только с письменного разрешения редакции.