НЕЧЕТКИЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СОРТИРОВЩИК

А.Л. Арутюнян

Аннотация


  У роботі наведено алгоритм функціонуван­ня нечіткого нейромережевого сортувальника у процесі виробництва. Представлені результа­ти практичної роботи комп'ютерного системи.

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Ежов A.A., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. — М.: МИФИ, 1998. — 224 с.

Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. С англ. — М.: Горячая линия — Телеком, 2000.

Арутюнян А.Л. "Электроника и связь" №20, 2003, "Современные реализации нейронных сетей адаптивного резонанса".

Yang F., Paindavoine M. "Implementation of an RBF Neural Network on Embedded Systems: Real-Time Face Tracking and Identity Verification" IEEE Trans. Neural Networks, vol. 14, no. 5, pp. 1162¬1175, September 2003.

Арутюнян А.Л. "Сети адаптивной резонанс-ной теории с РБФ слоем распознавания", Сбор¬ник трудов "Интеллектуальный анализ инфор¬мации", рос.-укр. науч. семинар, 2004. г. Киев.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


КОНТАКТЫСОБЫТИЯ ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ
ул. Кирилловская, 19-21, Киев, 04080, Украина Тел./факс: +3 8 (044) 455-93-92 Е-mail: iiii@ukrniat.com, ukrniat@ukrniat.com 
  • Новый выпуск журнала Технологические системы № 1 2018
  • Размещение журнала в IndexCopernicus
  • Рабочие встречи ГП АНТОНОВ и Азербайджанской стороны

 

Некоммерческое использование материалов сайта technological-systems.com.ua (в том числе цитирование и сокращенное изложение) разрешается при условии размещения прямой ссылки на цитируемый материал или на главную страницу technological-systems.com.ua. Любое коммерческое использование, а также перепечатка материалов возможны только с письменного разрешения редакции.