НЕРАЗРУШАЮЩИЙ КОНТРОЛЬ ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЛУБИНЫ И РАЗМЕРОВ ДЕФЕКТОВ

V. V. Zakharchenko

Аннотация


Показана возможность применения термографии, как одного из методов неразрушающего контроля конструкций и материалов с целью выявления дефектов в их структуре. Опробован алгоритм для обработки выходного массива данных термографии. Ключевой особенностью алгоритма является применение нейронных сетей для прогнозирования размеров дефектов.


Ключевые слова


термография; глубина залегания дефекта; нейронная сеть.

Полный текст:

PDF>PDF

Литература


Document flash thermography, Cory A. Larsen, Utah State University 2011, р. 147.

Data approximation by artificial neural network, T.V. Phylatova, Tomsk 2004, p. 153 — 158.

Characterization of material defects using active THERMOGRAPHY and an artificial neural network, Sebastian Dudzik, Częstochowa University of Technology 2013, Metrol. Meas. Syst., Vol. XX (2013), No. 3, pp. 491—500.

Open Source .NET Libraries for Image Processing, Recognition and Computer Vision, Stefan Toth, Zilina University Slovakia 2015, Vol XVI, No 2, pp 23 — 30.




DOI: http://dx.doi.org/10.29010/082.2

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.



КОНТАКТЫСОБЫТИЯ ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ
ул. Кирилловская, 19-21, Киев, 04080, Украина Тел./факс: +3 8 (044) 455-93-92 Е-mail: iiii@ukrniat.com, ukrniat@ukrniat.com 
  • Новый выпуск журнала Технологические системы № 1 2018
  • Размещение журнала в IndexCopernicus
  • Рабочие встречи ГП АНТОНОВ и Азербайджанской стороны

 

Некоммерческое использование материалов сайта technological-systems.com.ua (в том числе цитирование и сокращенное изложение) разрешается при условии размещения прямой ссылки на цитируемый материал или на главную страницу technological-systems.com.ua. Любое коммерческое использование, а также перепечатка материалов возможны только с письменного разрешения редакции.